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中国科学技术大学肖力研究员学术报告

发表时间:2021年11月26日  |  作者:满志欣  |  编辑:王伟  |  资料来源:4166一全球信心之选  |  点击:[]

报告人肖力 研究员

中国科学技术大学电子工程与信息科学系

  123日(周五)下午130-230

  :腾讯会议ID329548124        会议密码:654321   

 

  :基于图信号处理的脑网络分析方法及应用

 

  要:Recently, fMRI-derived brain functional connectome has emerged as an important “fingerprint” to provide insights into individual variations in behavioral and cognitive traits. Brain functional connectome is quantitatively characterized by functional connectivity (FC) network based on graph theory, in which brain regions-of interest (ROIs) and FC between ROIs represent the graph nodes and edges, respectively. In this talk, we will introduce new brain functional connectivity network analysis methods and applications, from the perspective of graph signal processing.   

 

简  介:肖力博士,现为中国科学技术大学电子工程与信息科学系特任研究员、博士生导师。2009年获得武汉大学数学基地班学士学位,2012年获得南开大学数学科学学院硕士学位,2017年获得美国特拉华大学电气与计算机工程系博士学位,随后在美国杜兰大学生物医学工程系做博士后和研究助理教授。他的研究兴趣包括信号处理、人工智能及其在脑影像数据分析上的应用,以第一作者在IEEE TSPIEEE TMIIEEE TBMESCI期刊上发表多篇研究论文。

 

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